In diesem Vortrag führen wir das fundamentale Konzept der Homologie als Grundlage der topologischen Datenanalyse ein. Darauf aufbauend werden Betti-Zahlen als charakteristische Größen eingeführt, und es wird gezeigt, wie man diese berechnet. Zur Analyse einer Datenmenge wird deren persistente Homologie berechnet: dazu wird die entsprechende Punktmengen skaliert in Simplizialkomplexe überführt. Schließlich wird skizziert, wie man mit Quantenalgorithmen Betti-Zahlen exponentiell schneller als klassisch berechnen kann (sogar auf NISQ Maschinen) und warum man glaubt, hier bald einen Quantenvorteil nachweisen zu können.

Im Anschluss an den Vortrag findet eine feierliche Ehrung Frank Leymanns statt.